Качество фанеры в Костромской области будут определять с помощью нейросетей

Передовой опыт использования искусственного интеллекта в ЛПК в России будут применять в Костромской области на комбинате «Свеза» в Мантурово.
Он связан с внедрением на производстве системы улучшения качества продукции.

Отслеживание дефектов будет происходить при помощи высокоточных видеокамер и нейронных сетей.
Принцип действия инновационного проекта «Машинное зрение» или «Сomputer vision» состоит в том, что готовые листы фанеры проходят по конвейерной ленте на большой скорости под специальными видеокамерами. Камеры «захватывают» изображения и передают данные в систему, в которую предварительно загружаются тысячи фотографий возможных дефектов.

«Машинное зрение», работающее по принципу нейросети, в считанные секунды определяет сорт продукции. При этом, если система обнаруживает брак, то она передает сигнал на конвейер и лист «уезжает» в отдельный карман, рассказали информационному порталу СМИ44 в пресс-службе компании.

Сегодня чтобы определить сорт готового листа фанеры, требуется в среднем 16 секунд. «Сomputer vision» позволит мантуровскому комбинату ускорить процесс в несколько раз. «Это абсолютно нетривиальная задача: количество и варианты недостатков древесины огромны. Одни дефекты хорошо видны «машинному зрению» в ч\б цвете, другие можно выявить только цветной камерой, какие-то в красном свете», - пояснил руководитель службы по технологии и качеству комбината Евгений Александров.

 На «Свезе» подобный проект реализуется впервые. Примечательно, что в качестве пилотной площадки был выбран мантуровский комбинат. Именно здесь нейросеть обучают сортировать фанеру: уже отсняты более 30 000 листов. В систему занесены более 700 фотографий различных дефектов. Закуплены и готовы к работе видеокамеры.
Осенью запланированы тестовые испытания.

На основании проведенного анализа будет приниматься решение о внедрении «Машинного зрения» на остальных комбинатах компании.